【第二屆ICC】愛爾眼科三大角膜病科研成果發布，賦能行業未來發展
愛爾眼科正式發布三項科研成果
近日，由愛爾眼科醫院集團主辦的第二屆角膜及眼表疾病國際論壇（2024·ICC）在長沙盛大舉行。來自世界各地的400余位專家學者，就干眼、翼狀胬肉、圓錐角膜、角膜移植、眼庫、疑難角結膜病等多個議題進行深入探討，并通過60余份精彩的學術報告，共享前沿研究成果，推動了眼科領域的學術進步與醫療衛生事業的發展。值此論壇期間，愛爾眼科重磅發布三大科研成果，涵蓋AI、大數據等前沿技術領域，賦能行業未來發展。
聯手中科院開發AI輔助診斷系統
準確率超96%
曾慶延介紹《真菌性角膜炎云診斷平臺》項目
真菌性角膜炎是一種我國較為常見的致盲性眼病，超過70種真菌能引起角膜感染。及時的早期診斷和治療能顯著改善患者的預后。共焦顯微鏡技術能夠活體、動態且無創地檢測角膜中的真菌病原體，但該技術的診斷效果極大依賴于醫生的專業水平。由于我國專業角膜醫生數量有限，資源緊張，使得真菌性角膜炎的診斷面臨較大挑戰。
基于此，ICC大會主席、愛爾眼科角膜及眼表學組副組長曾慶延教授發布了《真菌性角膜炎云診斷平臺》項目。
自2020年起，針對真菌性角膜炎，行業內開始開展人工智能輔助診斷的研究。然而，由于整體可用的數據量較低，導致相關人工智能算法的泛化能力較弱。為解決這一問題，愛爾眼科漢口、北京、成都醫院的團隊聯合中國科學院計算技術研究所的泛在計算團隊，共同研發了該項目。
項目開展以來，團隊構建了大規模真菌性角膜炎數據集設計以及圖象擴增算法，二階段真菌性角膜炎診斷算法，并構建真菌性角膜炎智能輔助診斷云平臺。
“我們匯總了來自武漢、北京、成都三個城市，從2015年到2022年收集的患者數據，現已形成全球龐大的共焦顯微鏡影像數據庫。利用這一寶貴資源，我們成功開發了一款在線真菌性角膜炎智能輔助診斷云平臺。該平臺支持每位患者上傳超過1000張圖片，且整個上傳加診斷過程的時間不會超過5分鐘，大大提高了診斷的效率和便捷性。目前，該系統的診斷準確率達到96.23%，比其他方法高出15%。”曾慶延教授表示。
胬肉手術大數據發布
為臨床發展提供新思路
王叢香介紹《胬肉改良PERFECT大數據》項目
翼狀胬肉是一種常見的眼部疾病，其手術治療面臨的兩大問題是高復發率和術后外觀不佳。大會執行主席、愛爾眼科醫院集團湖南省區角膜與眼表學組組長王叢香介紹了《胬肉改良PERFECT大數據》項目。
據了解，相關文獻中提到的PERFECT手術雖然在1000例中僅1例復發，顯示了其低復發優勢，但手術切口大、需要游離直肌和全身麻醉，表明該手術存在明顯缺點。王叢香團隊通過改良PERFECT手術，并對1000例原發翼狀胬肉患者的隨機對照研究，比較了改良PERFECT手術與常規切除+結膜移植手術的效果。研究采用多中心分析，結果顯示改良PERFECT手術在規范操作下，不僅復發率低，而且術后外觀更佳。這一發現為翼狀胬肉的手術治療提供了新的思路，有助于提高患者的治療效果和生活質量。
器官保存液項目發布
進一步提高供體角膜利用率
周奇志介紹《器官培養保存液》項目
提升供體角膜的利用率是眼科領域的一大挑戰。為此，愛爾眼科·重慶眼視光眼科醫院院長周奇志教授發布了《器官培養保存液》項目。該項目在澳大利亞新南威爾士州眼組織庫及祝枚東教授的支持下，獲得了澳大利亞新南威爾士州眼組織庫授權給愛爾眼科醫院集團使用器官培養保存液配方的權利。
周奇志教授表示：“利用長沙愛爾眼科醫院的制劑室，我們嚴格控制環境，建立了標準化流程，為器官培養角膜保存方法奠定了基礎。”
研究發現，與傳統的Eusol-C中期保存法相比，器官培養法能顯著降低角膜在7天、21天、28天及35天保存期結束時的內皮丟失率和內皮細胞減少率，同時提高內皮細胞的活性。這表明器官培養法不僅能延長角膜保存時間，增加術前評估的機會，還能提高供體角膜的利用率，同時也提升了眼庫技術水平。
掃碼觀看會議直播回放
▼
醫信眼科
